基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
政府部门每天都产生大量的业务数据,其中的绝大多数都包含地址,为了能更好的从中挖掘分析出这些数据在空间上的分布规律,更好的为人们服务,文章在分析现有地址数据特点及地址匹配算法成果的基础上,提出了一种基于字典分词的地址匹配算法,实现了地址的自动匹配并在地图上定位显示。
推荐文章
基于LSTM网络的中文地址分词法的设计与实现
中文地址
分词
卡短时记忆
未标记数据集
中文分词算法研究与分析
中文分词
字符串匹配分词
统计分词
理解分词
基于.NET的中文分词系统设计与实现
中文分词
.NET
语料库
最大匹配算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于字典分词的地址匹配算法研究与实现
来源期刊 建筑工程技术与设计 学科
关键词 字典分词 地址匹配 GIS 政府部门
年,卷(期) 2018,(23) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 4945
页数 1页 分类号
字数 1737字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘义海 2 0 0.0 0.0
2 叶国彬 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (9)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
字典分词
地址匹配
GIS
政府部门
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑工程技术与设计
旬刊
chi
出版文献量(篇)
846079
总下载数(次)
989
总被引数(次)
80138
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
建筑工程技术与设计2018年第9期 建筑工程技术与设计2018年第8期 建筑工程技术与设计2018年第7期 建筑工程技术与设计2018年第6期 建筑工程技术与设计2018年第5期 建筑工程技术与设计2018年第4期 建筑工程技术与设计2018年第36期 建筑工程技术与设计2018年第35期 建筑工程技术与设计2018年第34期 建筑工程技术与设计2018年第33期 建筑工程技术与设计2018年第32期 建筑工程技术与设计2018年第31期 建筑工程技术与设计2018年第30期 建筑工程技术与设计2018年第3期 建筑工程技术与设计2018年第29期 建筑工程技术与设计2018年第28期 建筑工程技术与设计2018年第27期 建筑工程技术与设计2018年第26期 建筑工程技术与设计2018年第25期 建筑工程技术与设计2018年第24期 建筑工程技术与设计2018年第23期 建筑工程技术与设计2018年第22期 建筑工程技术与设计2018年第21期 建筑工程技术与设计2018年第20期 建筑工程技术与设计2018年第2期 建筑工程技术与设计2018年第19期 建筑工程技术与设计2018年第18期 建筑工程技术与设计2018年第17期 建筑工程技术与设计2018年第16期 建筑工程技术与设计2018年第15期 建筑工程技术与设计2018年第14期 建筑工程技术与设计2018年第13期 建筑工程技术与设计2018年第12期 建筑工程技术与设计2018年第11期 建筑工程技术与设计2018年第10期 建筑工程技术与设计2018年第1期
论文1v1指导