一种基于完全匹配和分词匹配的混合分词匹配算法

• 作者: 李恒 李毅 郑浩然 钮俊清
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 代谢网络重构 Pathohgic算法 混合匹配算法 酵母菌 大肠杆菌
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 591-595
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.06.008

摘要

如何高效准确地进行酶的鉴别是代谢网络重构的难点和关键.由于基因标注文件中与ORF对应的蛋白质和酶信息都是采用自然语言描述的,重构中必须利用基因产物在酶数据库中寻找证据,从而进行与代谢相关的酶鉴别.针对目前通用的酶鉴别算法识别率低、效率低的问题,论文在对生物数据特性分析的基础上,提出了一种完全匹配和分词匹配相结合的混合分词匹配算法对酶信息进行鉴别,实验结果和分析表明,该算法具有更好的鉴别能力和更高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑浩然	中国科学技术大学计算机科学与技术系	59	470	10.0	21.0
2	李毅	中国科学技术大学计算机科学与技术系	83	854	15.0	27.0
3	钮俊清	中国科学技术大学计算机科学与技术系	8	43	3.0	6.0
4	李恒	中国科学技术大学计算机科学与技术系	68	595	14.0	22.0