基于神经网络的复杂多属性决策

• 作者: 修宏伟 张全 武春柳
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 多属性决策 神经网络 属性权重
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 206-207
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

针对复杂多属性决策问题,本文提出了基于神经网络方法来确定属性权重。神经网络具有自学习功能,该方法使权重确定更加准确、合理。