基于AT-LSTM的弹幕评论情感分析

• 作者: 刘方爱 庄须强
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 深度学习 弹幕评论 情感分析 AT-LSTM
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: G206
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.02.108

摘要

弹幕评论能更准确、具体地反映出用户在观看视频时的即时情感和褒贬评价,因此本文提出了一种基于注意力机制的LSTM(AT-LSTM)情感分析模型.首先基于注意力机制更好的挖掘出整个弹幕评论中的情感关键词;然后利用LSTM模型有效结合视频中前后弹幕评论的情感依赖关系,最终提取出基于主题的"高光"视频片段.实验结果表明所提方法的准确度比传统LDA和LSTM方法有了进一步的提高.该模型可以帮助用户更准确的获取网络视频弹幕数据中包含的情感信息,进而提供了一种新的视频检索与视频推荐新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘方爱	山东师范大学信息科学与工程学院	142	827	14.0	20.0
5	庄须强	山东师范大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0