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摘要:
本文在学习用户兴趣模型的基础上,利用遗传算法在学习资源模型中推荐比较适合学习用户的个性化学习资源,是基于遗传算法的个性化学习资源的生成.在线学习系统和移动互联网学习APP应运而生的"互联网+"时代中,对个性化在线学习系统进行了基于开源软件Sakai平台开发的解决方案探究,给出了该系统的初步结构设计.
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文献信息
篇名 基于开源软件Sakai平台开发的个性化在线学习系统解决方案探究
来源期刊 科教导刊-电子版(上旬) 学科 教育
关键词 Sakai平台 个性化在线学习系统设计 个性化学习资源生成
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 教育观点
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 G642
字数 3111字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6813(s).2018.12.009
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研究主题发展历程
节点文献
Sakai平台
个性化在线学习系统设计
个性化学习资源生成
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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