基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前高校教室普遍存在"长明灯"现象,管理不科学,本文根据高校教室的现状,利用普通摄像头实现图像采集,采用灰度值比对的方法识别照明度,采用Haar级联分类器的检测方法识别学生人数和分布位置,得出每个照明设备的所需状态.在照明设备原有的线路的基础上提出改造方案,并利用STC89C52单片机和继电器来智能控制每个照明设备,以达到降低成本,节能减排的良好效果.
推荐文章
基于图像识别技术的招投标应用模式研究
图像识别技术
招投标
OCR技术
辅助评标
基于视觉识别的教室智能节能控制系统研究
人数视觉识别
照明管理
空调管理
智能节能控制
数据对接
微信
基于物联网的高校教室照明节能方案研究
教室照明
物联网
节能
智能照明
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像识别技术的高校教室智能照明控制应用研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 图像识别 智能照明 Haar 教室
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 数控技术
研究方向 页码范围 1-2
页数 2页 分类号 TP273
字数 1061字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.02.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴少俊 9 19 3.0 3.0
2 宋樑杰 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (7)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (4)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
图像识别
智能照明
Haar
教室
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导