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摘要:
在电力系统中,潮流计算占有非常重要的地位.通过给定系统的参数来计算系统的有功功率、无功功率以及电压,然而随着电力系统的发展,传统的计算方法过于复杂.本文将人工智能的BP算法结合运用于潮流计算当中,通过一个简单的电力系统网络,用matlab编程将BP神经网络运用于这个系统中进行仿真研究,检验此方法的准确性.
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基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测
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神经网络
遗传算法
BP神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
电力系统
短期负荷预测
BP神经网络
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的电力系统潮流计算
来源期刊 电子世界 学科
关键词 人工智能 BP神经网络 电力系统 潮流计算
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 70-71
页数 2页 分类号
字数 1532字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许锦标 广东工业大学自动化学院 53 257 8.0 14.0
2 许锐 广东工业大学自动化学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
BP神经网络
电力系统
潮流计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
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96
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46655
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