BP神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

• 作者: 匡少滨 盛义发 苏泽光 赵宇红
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 短期负荷预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TM73
• 字数: 2075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2005.03.019

摘要

电力系统短期负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,本文利用BP神经网络进行电力系统短期负荷预测时,根据影响因素确定了模型构成,并对输入变量选择进行了讨论,典型算例的计算表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛义发	南华大学电气工程学院	58	505	12.0	20.0
2	苏泽光	南华大学电气工程学院	21	184	6.0	13.0
3	赵宇红	南华大学电气工程学院	43	213	6.0	13.0
4	匡少滨		1	10	1.0	1.0