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摘要:
针对眉毛和眼镜框等区域对人眼定位造成较大影响的问题,根据人眼周围区域各部位灰度值变化特征,提出了一种新的人眼定位及开闭状态识别算法。该算法利用Ada Boost算法对人眼进行粗定位,通过图像水平积分法,根据积分极值点特征完成人眼特征的精确定位,实现人眼部位条状区域的分割。最后利用投影法得出人眼的开闭状态。实验结果表明,该文提出的方法能够有效准确的实现人眼部位的精确定位,对人眼开闭状态识别率能够满足实际需求,且对图像中的各种干扰因素具有较强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于图像灰度特征的人眼定位及状态识别
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 人眼定位 人眼状态识别 ADABOOST算法 水平积分投影法
年,卷(期) 2018,(1X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-172
页数 3页 分类号 TP391.41
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研究主题发展历程
节点文献
人眼定位
人眼状态识别
ADABOOST算法
水平积分投影法
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