基于相关性分析的单时间序列异常模式检测

• 作者: 刘彩云
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 数学
• 关键词: 时间序列 异常模式 相关性分析 相关性系数 异常度
• 年，卷（期）: 2018,（2Z）
• 页码范围: 44-45
• 页数: 2页
• 分类号: O211.61

摘要

鉴于相关性分析在时间序列数据挖掘中的重要性,提出一种将相关性分析应用到单时间序列的异常模式检测的方法。算法对原始时间序列利用滑动窗口进行平滑处理,定长分割处理后的时间序列,计算分割出的模式的相关性系数,计算模式的异常度,确定异常模式。为了验证算法的有效性和可行性,使用人工合成数据和真实数据集进行测试,得到了较满意的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彩云		2	0	0.0	0.0