一种基于数字图像的碎纸拼接算法设计

• 作者: 刘秋菊 王仲英
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 碎片拼接 BP神经网络 特征相似度 特征矢量
• 年，卷（期）: 2018,（29）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.29.036

摘要

提出了一种数字图像拼接复原的算法.首先利用BP神经网络对所有碎片进行归类;然后利用同一行的碎片特征必然非常相似这一特征作为依据,对分类后的碎片构造特征相似度函数,计算使相似性判别函数最大的单位矢量与碎片的特征矢量的距离,进行最大相似性判别,选出碎片间的差异最小的进行拼接.结合人工干预,最后得到拼接结果.实验结果表明该算法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仲英	河南经贸职业学院工程经济学院	7	16	2.0	3.0
2	刘秋菊	郑州工程技术学院信息工程学院	5	8	1.0	2.0