SPA-PLS和GA-PLS算法预测胡杨 叶片含水量的对比

• 作者: 喻彩丽 张楠楠 王涛 王莎莎 白铁成
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 一阶导数光谱 遗传算法 连续投影算法 偏最小二乘法 胡杨 叶片 含水量
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 269-272
• 页数: 4页
• 分类号: S127
• 字数: 3720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2018.19.070

摘要

采用SavitZky-Golay一阶导数法,分析叶片含水量对近红外光谱吸收谱的影响特征,建立综合利用多波段信息的作物叶片含水量预测模型.通过使用一阶导数法对胡杨叶片近红外光谱信息进行预处理,然后分别采用连续投影算法(SPA)和遗传算法(GA)筛选特征波长,建立并比较偏最小二乘回归(PLS)模型对含水量的预测效果,研究胡杨叶片含水量与叶片光谱信息的关系.试验结果发现,经过一阶导数预处理的光谱数据建模预测结果要优于原始光谱,并且SPA-PLS算法的回归预测结果要优于GA-PLS算法,其中基于一阶导数光谱使用SPA-PLS和GA-PLS算法的建模预测评价指标RMSPCV、RMSEP、Precision、r分别是0.026633、0.014391、0.98123、0.79363和0.033348、0.019726、0.97513、0.75838,预测变量数分别是18、29个.说明基于一阶导数光谱使用SPA-PLS算法可实现胡杨叶片含水量信息的准确估测,数据优化筛选是可行的,有效提高了测量精度,减少了建模变量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莎莎	西北大学现代教育技术中心	18	47	4.0	6.0