基于改进的DOG算子在图像边缘提取中的应用研究

• 作者: 曹麟 程琳 鲁红英
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 拉普拉斯算子 索贝尔算子 高斯模糊 高斯差分算子
• 年，卷（期）: 2018,（2X）
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41

摘要

边缘检测是图像处理领域中最基本的问题,其目的是标识数字图像中亮度变化明显的点,进而提取出有价值的信息。通过对现有经典图像边缘提取算法研究,提出一种采用小尺寸卷积核的DOG(Different-of-Gaussian)边缘提取算法,仅需要对图像进行一次卷积运算。实验仿真结果表明,该算法具有较快的处理速度并保留原图像的细节信息,同时在图像噪声较少且细节密度较低的情况下也可有效提取图像边缘信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁红英	成都理工大学信息科学与技术学院	28	236	9.0	14.0
2	程琳	成都理工大学信息科学与技术学院	3	5	1.0	2.0
3	曹麟	成都理工大学信息科学与技术学院	2	5	1.0	2.0