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文本信息提取在微博新闻评论分析方面的应用模型
文本信息提取在微博新闻评论分析方面的应用模型
作者:
张航畅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微博
信息
应用模型
摘要:
新浪微博(Weibo/Sina Weibo,官方名称为微博)是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取信息的平台,是中国大陆访问量最大的网站之一.截至2017年12月,新浪微博月活跃用户增至3.92亿,同期微博日活跃用户也增长到了1.72亿.中国互联网络信息中心(CNNIC)1月公布的最新报告显示, 2017年微博用户使用率提升至40.9%,较上一年上升3.8个百分点.
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篇名
文本信息提取在微博新闻评论分析方面的应用模型
来源期刊
中国高新区
学科
关键词
微博
信息
应用模型
年,卷(期)
2018,(19)
所属期刊栏目
科技推广
研究方向
页码范围
22-24
页数
3页
分类号
字数
3976字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
张航畅
兰州大学信息科学与工程学院
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节点文献
微博
信息
应用模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国高新区
主办单位:
中国技术创业协会
科技部火炬高技术产业开发中心
出版周期:
半月刊
ISSN:
1671-4113
CN:
11-5968/N
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市珞瑜路546号1401室
邮发代号:
38-392
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
19386
总下载数(次)
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总被引数(次)
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