基于软件众包的定价策略的研究

• 作者: 李旭杰 谭志兰 韩冲冲
• 来源期刊: 经贸实践
• 关键词: 高斯分布函数 线性多项式模型 二次判别分析 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 热点透视
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 字数: 2972字
• 语种: 中文

摘要

本文基于"拍拍赚"软件定价策略,通过分析任务位置、会员位置、任务完成度三个因素,得到了基本定价规律,通过增加平均任务量集度、预订任务积极度、局部任务成功集度三个指标,提出一种新的优化定价方案.利用高斯函数进行低通滤波,量化并定义三个指标.参照分类器原理,建立线性多项式模型进行预测,利用二次判别分析进行编程验证,预测结果精确度较高.对于位置较集中的任务,通过K-means聚类进行打包,使任务集中化;在保证局部任务成功集度Ti>0.9和T=maxm∑i=1Ti|Ci≤C的条件下,使各个任务对应的标价最优,即总费用最小,任务成功集度最大.在定价优化模型与打包定价模型的基础上制定新的定价方案,其预测效果更好,使得任务完成度与任务定价均达到了最优.T

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩冲冲		1	0	0.0	0.0
2	谭志兰		1	0	0.0	0.0
3	李旭杰		1	0	0.0	0.0