基于随机森林——递归特征消除的道路交通事故成因分析

• 作者: 黄卫卫
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通事故 相关因素 随机森林 递归特征选择 成因分析
• 年，卷（期）: 2018,（5Z）
• 页码范围: 240-243
• 页数: 4页
• 分类号: U491.31

摘要

为研究道路交通事故的成因及其相关因素重要程度,收集了英国2015年的交通事故数据,从中选出与交通事故严重程度相关的15个因素。利用随机森林-递归特征消除模型对数据严重程度进行预测,并对相关因素的重要程度排序。结果表明随机森林-递归特征消除模型比单一的随机森林模型泛化能力更好,与交通事故严重程度最相关的三个因素分别是事故中车辆数量、限速和天气条件。并针对交通事故相关因素提出道路建设的建议,为道路交通事故预防提供决策参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄卫卫	中南财经政法大学信息与安全工程学院	2	4	1.0	2.0