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摘要:
在高校贫困生评定问题上,常常需要从多方面考虑学生个人情况,而高校普遍存在无法确定哪些是重要因素,哪些是无关因素,进而选择考虑尽可能多因素来评定贫困生。本文立足于我国高校贫困生评定问题的现状,提出了基于LassoLogistic的高校贫困生评定模型。使用Lasso方法从高校以及各地区政策普遍考虑的众多指标中选出最有效的评定指标,用Logistic模型进行了分类预测,最后通过本文得到的结果对现有政策提出了相应的几点建议。
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文献信息
篇名 高校贫困生评定模型的建立——基于Lasso Logistic
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 教育
关键词 Lasso LOGISTIC模型 贫困生评定 预测
年,卷(期) 2018,(5Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 253-255
页数 3页 分类号 G649.2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洁 西北农林科技大学理学院 14 61 3.0 7.0
2 崔嘉俊 西北农林科技大学理学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Lasso
LOGISTIC模型
贫困生评定
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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