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摘要:
本文对依据一种新颖的识别用户社交圈的方法所建模型进行了实验设计及分析。将朋友之间相互网络联系视为用户个人网络上的点聚类问题,同时结合网络结构和用户资料信息开发了一种检测社交圈的模型,对于每个聚集可分析其成员以及特定用户信息的相似性度量,通过对多重社交圈建立的点关系模型,可以发现重叠和分层嵌套的社交圈。通过真实数据来验证模型的性能,实验结果表明,本文所建模型可以准确识别社交圈中多样化数据的归属集合。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种自动发现社交网络中社交圈算法的实验设计与分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 社交圈 聚类问题 分层嵌套
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2018,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-46
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 富春岩 佳木斯大学信息电子技术学院 59 98 5.0 7.0
2 苏晓光 佳木斯大学信息电子技术学院 59 44 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社交圈
聚类问题
分层嵌套
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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