基于社交圈发现与用户信任度传播的微博朋友推荐方法

• 作者: 唐莫鸣 朱明玮
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 社交圈 信任度 朋友推荐 微博
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173069

摘要

微博的普及导致微博平台数据量日益增长,因此从海量微博中快速准确地为微博用户推荐好友成为了巨大挑战.用户的社交网络和微博文本在一定程度上体现了用户的价值观和兴趣爱好,有相似兴趣的微博用户更有可能成为朋友.基于上述事实,以用户微博文本相似度为似然函数,使用K-means聚类对微博用户聚类,得到微博用户社交圈;在社交圈内部迭代计算用户之间的相似度,同时计算用户对其所在社交圈中其余用户的信任度;最后,根据用户之间的相似度和信任度完成微博好友推荐.实验结果表明,该算法优于传统的基于社交网络拓扑图的好友推荐方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明玮	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0
2	唐莫鸣	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0