基于小波分解的短期电力负荷智能预测

• 作者: 王源
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 神经网络 电力负荷 预测
• 年，卷（期）: 2018,（8X）
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

电力负荷的准确预测可以提高电力系统的经济效益和社会效益,有利于降低发电成本。电力负荷预测已经成为实现电力系统管理和智能电网发展的重要内容。本文采用一种小波分解方法及BP网络对短期电力负荷进行预测,并与传统BP网络预测比较。仿真实验表明,本文方法比传统BP网络预测结果更准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王源	华北科技学院电子信息工程学院	2	6	1.0	2.0