基于Hadoop平台的并行化Canopy聚类算法

• 作者: 李慧敏
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: HADOOP CANOPY 并行化 聚类算法 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（10Z）
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

在大数据时代,传统聚类算法已无法满足各领域的应用需求,如何改造使之适应大数据,是当前的研究热点。因此,提出基于Hadoop平台的并行化Canopy聚类算法,采用Map Reduce来实现并进行仿真实验验证,以加速比和聚类精确度作为评价指标,证明该算法在保证精确度的同时大幅提高运算速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧敏	福建船政交通职业学院信息工程系	8	7	2.0	2.0