基于统计数据分析的春茶电力负荷预测研究

• 作者: 王昕
• 来源期刊: 现代企业文化
• 学科: 经济
• 关键词: 统计数据 电力负荷预测 春季茶叶加工
• 年，卷（期）: 2018,（35）
• 所属期刊栏目: 对策建议
• 页码范围: 390
• 页数: 1页
• 分类号: F407.61
• 字数: 2056字
• 语种: 中文

摘要

短期电力负荷预测是供电公司重要的日常工作.基于统计数据的季节性负荷预测,主要从内外部获取电力、气温、茶产业用户数等数据,形成统一的数据库.选取适当的辅助性变量,通过统计数据分析,对占比较大且具有典型季节性用电特征的电力负荷进行预测,提高了春茶期间电力负荷预测的准确性.形成典型应用成果,具有推广性,为供电公司的经营发展、电网规划等决策提供了有力的数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕		5	6	1.0	2.0