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摘要:
在包含大量不对等关系的实体网络中,通常存在一个或多个在交互行为中起主导作用的节点,即'关键节点'。本算法参考了衡量网络中节点重要性的PageRank经典算法,提出了一种基于历史交互行为的改进算法,并对相关的参数和公式做了定义和论述,同时对算法流程做了详细的说明。该算法采用节点交互覆盖率作为评估指标,计算节点社会影响力值,从而获得实体网络中的关键节点。与传统PageRank算法进行对比,该算法具有更高的准确性。
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文献信息
篇名 一种基于历史交互行为的关键节点选取算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 关键节点 交互行为
年,卷(期) 2018,(10X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 198-200
页数 3页 分类号 TP391.44
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘元晖 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
关键节点
交互行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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34-1205/TP
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