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摘要:
教学设备分散在各个实验室,设备故障如果没有及时发现和处理,将会影响正常的教学活动。将物联网及数据挖掘应用到教学设备的监测中,采集教学设备的数据并传输到监测预警服务器,利用深度学习技术对采集到数据进行挖掘分析,及时发现即将发生故障的设备,将预警信息及时告知管理员,以便维修和保养。
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文献信息
篇名 基于物联网及数据挖掘的教学设备监测预警平台
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 教学设备 物联网 数据挖掘 深度学习 预警
年,卷(期) 2018,(11Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP277
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋永生 19 19 3.0 3.0
2 陈继永 14 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(1)
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2018(1)
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2018(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
教学设备
物联网
数据挖掘
深度学习
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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