基于多模型分析任务定价规律模型

• 作者: 曹磊 段春波 龚晨
• 来源期刊: 中国高新区
• 关键词: RBF神经网络拟合 聚类分析定价规律
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 科技推广
• 页码范围: 33
• 页数: 1页
• 字数: 927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4113.2018.02.032

摘要

本文针对移动互联网的自助式劳务众包平台上的任务定价问题,运用了多种理论构建合适的数学模型,最终得出了任务的定价规律.首先,运用了RBF神经网络拟合以及聚类分析的方法,构建了RBF神经网络拟合模型和K-means聚类模型.其次运用了MATLAB、SPSS等软件编程求解,最后得出了任务定价规律与地理位置的关系以及任务未完成的原因是与距离、经济、交通有关等结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段春波	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0
2	龚晨		1	0	0.0	0.0
3	曹磊	沈阳航空航天大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0