中文微博观点倾向性分析

• 作者: 赵永刚
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 微博 观点 倾向性 情感分析
• 年，卷（期）: 2018,（30）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1|TP393.092
• 字数: 1413字
• 语种: 中文

摘要

文本的观点倾向性判断一直都是自然语言处理领域内研究的热点问题.微博作为一种广泛应用的社交媒体,对其中用户表达的观点倾向判断有重要的的意义.本文采用机器学习对微博文本的倾向性的自动化判断进行研究,使用基于支持向量机SVM的方法对微博数据的观点倾向性进行分析预测,取得较好的结果.和基于词典的方法进行对比实验,各项指标都有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永刚	广东外语外贸大学信息学院	5	2	1.0	1.0