基于TCM的癫痫脑电识别研究

• 作者: 吴邵平 张锦 王明星 田恬恬 翟临威 舒炫煜
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 医学
• 关键词: 癫痫 K近邻算法 直推式置信机器
• 年，卷（期）: 2018,（12X）
• 页码范围: 185-186
• 页数: 2页
• 分类号: R742.1

摘要

癫痫是大脑功能失调引起的神经系统的常见多发疾病之一,患者人数多,死亡率高,因此对癫痫病的研究至关重要。对于此类高风险场合的分类识别,仅用传统的机器学习算法得到预测结果是不够的,因为在这类识别研究中不仅要关注整体判断的正确率,更要关注每一个个体的可信度,故引入置信机器,它既可以给出样本的预测结果,也能给定预测结果的可信度,避免误判,进而控制风险,这对癫痫疾病的识别研究起到一定的作用。