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时序驱动的BP模型对基坑周围沉降预测研究
时序驱动的BP模型对基坑周围沉降预测研究
作者:
侯国伟
李海鹏
王勇
胡锦伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
沉降量
预测精度
相空间重构
BP神经网络
摘要:
应用相空间重构技术将一维沉降量时序数据映射到高维空间,将重构后的样本数据作为神经网络的输入数据,得出的高精度结果证实了基于相空间重构的BP神经网络模型是有效可行的.
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PSOBP神经网络
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地面沉降
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内容分析
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文献信息
篇名
时序驱动的BP模型对基坑周围沉降预测研究
来源期刊
山西建筑
学科
工学
关键词
沉降量
预测精度
相空间重构
BP神经网络
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
岩土工程·地基基础
研究方向
页码范围
65-66
页数
2页
分类号
TU753
字数
1783字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-6825.2018.03.035
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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王勇
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预测精度
相空间重构
BP神经网络
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
山西建筑
主办单位:
山西省建筑科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1009-6825
CN:
14-1279/TU
开本:
大16开
出版地:
山西省太原市
邮发代号:
22-105
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
93095
总下载数(次)
236
总被引数(次)
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