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摘要:
针对杭州及上海软土地区的基坑围护工程,分析了基坑周围地表沉降的影响因素,结合人工神经网络原理,建造了基坑周围地表沉降的人工神经网络预测模型,采用BP神经网络和所建造的数学模型,对软土地区的最大地表沉降量及沉降范围进行预测.结果表明,该模型映射精度较高,有较好的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基坑周围地表沉降的人工神经网络预测
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基坑:地表沉降 神经网络 预测
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 建筑与力学
研究方向 页码范围 767-769
页数 3页 分类号 TU478
字数 2049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2001.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张向东 辽宁工程技术大学土木系 325 2379 20.0 36.0
2 张树光 辽宁工程技术大学土木系 82 963 15.0 29.0
3 李永靖 辽宁工程技术大学土木系 90 872 13.0 27.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (33)
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研究主题发展历程
节点文献
基坑:地表沉降
神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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