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摘要:
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基于渗流和区域生长联合分析的红外图像裂缝病害检测方法
裂缝病害检测
红外图像
渗流模型
区域生长
种子点提取
检测分析
编制微机系统科学管理路基病害
路基病害
春秋检
数据处理
计算机
数据库
管理
基于深度学习的地铁隧道衬砌病害检测模型优化
地铁盾构隧道
裂缝
渗漏水
深度学习
病害检测
基于DenseNet分类的隧道裂缝检测研究
裂缝检测
深度学习
DenseNet
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 引进基于图像的裂缝检测系统科学管理隧道病害
来源期刊 建筑工程技术与设计 学科
关键词
年,卷(期) 2018,(31) 所属期刊栏目 理论实践
研究方向 页码范围 3749
页数 1页 分类号
字数 2209字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡彦峰 3 1 1.0 1.0
2 张铎 1 1 1.0 1.0
传播情况
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期刊影响力
建筑工程技术与设计
旬刊
chi
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