基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制

• 作者: 孙绍辉 张雪松 曹勇
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 大数据环境 电力信息 网络流量 异常检测
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 电力电网
• 页码范围: 181
• 页数: 1页
• 字数: 2028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.11.166

摘要

电力信息网络流量是现有城市信息化技术贯彻最普遍的获取渠道,在实际功能使用中,相应流量数据规模决定了整体数据经济性,同时更在此基础上提供了多元化的选择机制,但若陷入非正常网络流量功能使用环境,无有效检测机制便会造成大量的个人资金损失,并阻碍电力信息网络的有效推广.本文依据大数据环境中电力信息网络流量异常检测机制的特性展开分析,确定实际构建方向和相关细节同时,期望为后续检测机制的构架提供良好参照.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪松	国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司	7	6	2.0	2.0
2	孙绍辉	国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司	8	6	1.0	2.0
3	曹勇	国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司	10	6	1.0	2.0