基于深度学习的AIT智能交通系统

• 作者: 吴瑞 李佳乐 胡建建 郭洽胜
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 智能交通 深度学习 数据采集
• 年，卷（期）: 2018,（27）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 15
• 页数: 1页
• 字数: 2194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201827013

摘要

随着我国汽车保有量的不断增加,城市地面交通现状收到社会的重点关注,交通拥堵已经成为非常棘手的问题.在人工智能发展背景下,提出以人工智能为基础,采集交通信息,并进行深度学习并处理,达到采集、分析、处理、控制交通系统的目的,形成基于深度学习的AIT智能交通系统.通过建立AIT智能交通系统,达到对我国交通系统的智能化管理,达到交通的最优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴瑞		4	4	1.0	1.0
2	胡建建		2	1	1.0	1.0
3	郭洽胜		1	1	1.0	1.0
4	李佳乐		1	1	1.0	1.0