基于LSTM_CNN模型的影评情感分析

• 作者: 侯晓晴 张翠肖 郝杰辉
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 情感分析 深度学习 电影评论
• 年，卷（期）: 2018,（30）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 105
• 页数: 1页
• 字数: 933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.30.098

摘要

本文面向在线电影评论信息,在研究LSTM和CNN深度学习方法的基础上,将二者结合起来,提出了LSTM_CNN的情感分类模型,实现对影评的情感分类.并通过与SVM、LSTM、CNN的分类方法进行对比,验证了模型的有效性,本文方法对影评的分类准确率达到了88.5％.基于LSTM_CNN的情感分析模型不仅适用于电影产品评论,同样也适用于其他产品评论或短文本分析领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翠肖	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	30	143	8.0	11.0
2	郝杰辉	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
3	侯晓晴	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0