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摘要:
情感分析也被称作情绪分类或是意见挖掘,在越来越注重居民幸福感和获得感的今天,对居民情感研究的文献数量呈上升趋势,运用大数据分析技术,将网络爬虫、文本情感分析等技术结合使用,通过对微博数据的整理和分析,总结得出居民情感时空变化的特征及规律,从而得出赣州市地区居民的情感分布情况.
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加权
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生态
重点农区县域农村居民点用地时空变化及影响因素——以河南省为例
农村居民点用地
时空变化
影响因素
重点农区
河南省
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 居民情感时空变化研究浅析
来源期刊 现代职业教育 学科 哲学
关键词 居民情感 微博 数据分析
年,卷(期) 2018,(32) 所属期刊栏目 人才◆校企◆社会
研究方向 页码范围 294
页数 1页 分类号 B842.6
字数 1072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-0603.2018.32.277
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华 23 12 2.0 3.0
2 蔡燕 21 13 2.0 3.0
3 杜翔 4 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
居民情感
微博
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代职业教育
周刊
2096-0603
14-1381/G4
16开
山西省太原市并州北路31号省新省出版广电局旧院
22-382
2015
chi
出版文献量(篇)
57100
总下载数(次)
106
总被引数(次)
17400
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