大数据支撑下的交通需求管理体系研究

• 作者: 李向楠 熊杰 郝世洋 陈彪 陈艳艳
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通需求管理 大数据 信息化 政策制定 绩效评估
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 交通数据科学的研究与实践专题
• 页码范围: 39-47
• 页数: 9页
• 分类号: U491
• 字数: 9478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2019.0305

摘要

单纯提高交通供给能力无法从根本上缓解城市交通供需失衡的矛盾,而交通需求管理理念已越来越广泛地应用于相关政策制定中.在阐述城市交通需求管理内涵的基础上,结合大数据与信息化行业应用背景,提出大数据支撑下的交通需求管理体系框架.进而从出行总量控制、出行分布调整、出行时间均衡、出行空间均衡、交通结构优化5个维度分析城市交通需求管理政策的制定思路与作用机理.最后,阐述了大数据对交通需求管理政策绩效评估的支撑作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳艳	北京工业大学北京市交通工程重点实验室	191	2020	25.0	36.0
2	熊杰	北京工业大学北京市交通工程重点实验室	10	25	3.0	4.0
3	郝世洋		3	1	1.0	1.0
4	陈彪	北京工业大学北京市交通工程重点实验室	1	1	1.0	1.0
5	李向楠		1	1	1.0	1.0