基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
无论是传统汽车制造商还是互联网企业,实现汽车自动驾驶所使用的技术方案基本类似,主要采用基于信息感知的环境识别和系统决策控制o自动驾驶技术集自动控制、复杂系统、人工智能、机器视觉等众多技术于一体,通过收集云端和车载传感器的车联网数据、地理信息数据、环境感知数据等,识别车辆驾驶区域的特征信息,从而进行任务设定和控制规划。
推荐文章
《智能网联汽车技术路线图2.0》 解读
智能网联汽车
会议活动
智能网联汽车技术路线图2.0
汽车自动驾驶传感器发展
汽车
自动驾驶
传感器
神经形态
安全行驶与汽车技术状况的关系
汽车
安全行驶
技术状况
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自动驾驶汽车技术路线简介
来源期刊 道路交通科学技术 学科 交通运输
关键词 自动驾驶汽车 技术路线 自动驾驶技术 地理信息数据 环境识别 复杂系统 互联网企业 汽车制造商
年,卷(期) dljtkxjs_2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 U463.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 家工程实验室自动驾驶测试技术研发组 1 0 0.0 0.0
2 严慈磊 家工程实验室自动驾驶测试技术研发组 1 0 0.0 0.0
3 袁建华 家工程实验室自动驾驶测试技术研发组 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动驾驶汽车
技术路线
自动驾驶技术
地理信息数据
环境识别
复杂系统
互联网企业
汽车制造商
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
道路交通科学技术
双月刊
1006-6713
11-3680/U
江苏省无锡市钱荣路88号
出版文献量(篇)
813
总下载数(次)
17
论文1v1指导