基于GF-2遥感影像的一种快速水体信息提取方法

• 作者: 杨学志 王冬 董张玉 邹橙
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: GF-2影像 水体提取 新综合水体指数 OSTU 高大建筑物阴影 鸡群算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专论:全国第29届计算机技术与应用会议(CACIS 2018佳木斯)
• 页码范围: 99-104
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2019010099

摘要

在高分辨率遥感影像中,水体与阴影(尤其是高大建筑物阴影)、暗色地物不易区分.针对GF-2遥感影像的光谱特性的大量实验研究,提出了一种新综合水体指数法(NCWI)来增强水体区域信息;同时利用改进的OSTU结合鸡群算法(CSO)快速自适应地确定最佳分割阈值,进而得到最终的水体区域.将其同归一化NDWI、改进谱间关系法、主成分分析综合法等常见水体信息提取方法应用于GF-2遥感影像水体信息提取,利用采用实地采样和人工解译的混淆矩阵对提取的水体区域结果进行精度验证和对比分析,从而验证了其有效性和高效性.4个实验区域的结果证明,该算法可以快速有效地提取水体信息,精确度分别达到97.82％,97.44％,92.13％,96.94％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨学志	合肥工业大学计算机与信息学院	73	588	12.0	20.0
3	董张玉	合肥工业大学计算机与信息学院	20	50	4.0	6.0
5	王冬	合肥工业大学计算机与信息学院	2	2	1.0	1.0
13	邹橙	合肥工业大学计算机与信息学院	2	2	1.0	1.0