基于APSO算法的分布式风电源选址定容优化

• 作者: 陈浩 马平
• 来源期刊: 青岛农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式风电源 配电网 选址定容 K-means聚类法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 224-229
• 页数: 6页
• 分类号: TM761+.1
• 字数: 3914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1674-148X.2019.03.012

摘要

针对风能及负荷具有时序性的特点,本文提出了一种考虑分布式风电源和负荷年时序特性的选址定容优化模型,用以降低分布式风电源接入后给配电网网损、电压等带来的不利影响,从而实现配电网的经济化运行.首先,分析分布式风机发电时序特性,并建立其模型.其次,基于蒙特卡洛模拟全年风速的时序水平,并采用多场景分析法构建风机与负荷时序场景,利用改进K-means聚类法对划分的场景进行聚类;最后,以最小年费用成本为目标函数,利用改进的粒子群算法对IEEE33节点算例进行仿真,仿真结果验证了本文分布式风电源选址定容模型及方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浩	青岛大学电气工程学院	11	24	3.0	4.0
2	马平	青岛大学电气工程学院	30	148	6.0	11.0