顾及梯度的高斯混合模型在三维属性场空间聚类中的应用

• 作者: 吴湘滨 张宝一 李雪峰 杨莉 王丽芳 陆浩 黄岸烁
• 来源期刊: 地质找矿论丛
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高斯混合模型 空间聚类 梯度 空间邻域信息函数 属性场
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 460-470
• 页数: 11页
• 分类号: P631.34|TP311.13
• 字数: 6555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6053/j.issn.1001-1412.2019.03.017

摘要

针对高斯混合模型(GMM)在空间聚类中由于忽视目标对象之间的空间关联性而导致的高误判率等问题,本文提出了一种顾及梯度的高斯混合模型:GMM-G,并将其应用在三维属性场的空间聚类中.GMM-G用反映标量场最大属性变化方向的梯度因子来定义邻域规则,设定梯度正交平面所通过的邻域体元更倾向于与中心体元归属于相同或相近的类别;并据此设计了符合归一性和空间连续性的空间邻域信息函数,来定义中心体元属于各类别的具有空间领域规则约束的后验概率.通过对由蒙特卡洛随机抽样构建的实验场的空间聚类结果进行对比表明,相对GMM方法,GMM-G具有更优的聚类精度及效率.最后,把GMM-G方法用于红透山铜矿区可控源音频大地电磁法(CSAMT)三维视电阻率场的空间聚类,得到了与已知岩性划分具有较高匹配度的分类结果,该方法可为物性属性场的岩性划分及地质推断提供相关的依据和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪峰		24	30	3.0	5.0
2	杨莉	中南大学地球科学与信息物理学院	12	170	6.0	12.0
3	张宝一	中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室	19	126	7.0	10.0
7	陆浩	中南大学地球科学与信息物理学院	1	0	0.0	0.0
8	黄岸烁	中南大学地球科学与信息物理学院	2	0	0.0	0.0
9	王丽芳	中南大学地球科学与信息物理学院	5	34	3.0	5.0