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摘要:
1 引 言 本文讨论的两个可分离目标函数的线性约束凸优化问题,它的数学形式是 min{θ1(x)+θ2(y)| Ax+By=b,x∈x,y∈y},(1.1) 其中A∈Rm×m,B∈Rm×n2,b∈Rm;x (c) Rn1,y (c)Rn2是闭凸集;θ1(x)∶Rn1→R和θ2(y)∶Rn2→R是(不一定光滑的)凸函数.这类问题大量出现在图像处理,机器学习和稀疏优化领域[1].
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篇名 线性化乘子交替方向法的迭代复杂性
来源期刊 高等学校计算数学学报 学科 数学
关键词
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-149
页数 24页 分类号 O221.2|O224
字数 语种 中文
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1 何炳生 14 55 5.0 7.0
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高等学校计算数学学报
季刊
1000-081X
32-1170/O1
16开
南京大学数学系
28-17
1979
chi
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