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摘要:
提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的湍流速度结构函数构造方法,将该方法构造的速度结构函数与湍流模型拟合,可以实现激光雷达的湍流识别.首先对激光雷达扫描的空间数据进行距离门扇区划分,在每个子扇区内对湍流风场做奇异值分解,得到特征速度基准值和每个距离门的湍流脉动速度,构建出速度结构函数.选取标准von Kármán湍流模型函数作为拟合约束,得出涡流耗散率的立方根来判断湍流的强度.最后,利用兰州机场的实测数据,对比分析了在不同湍流强度下SVD方法的速度结构函数与局部平均方法的性能.通过与机组报告的湍流数据进行对比分析,SVD方法进行湍流预警的预警率可以达到85.2%.该方法对提高机场湍流探测和识别有重要意义.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的激光雷达湍流预警算法
来源期刊 光学精密工程 学科 地球科学
关键词 激光雷达 奇异值分解 速度结构函数 湍流
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 671-679
页数 9页 分类号 P412.1
字数 4331字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20192703.0671
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄子波 中国民航大学飞行技术学院 41 118 6.0 9.0
2 台宏达 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 12 24 3.0 4.0
3 陈星 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 5 7 2.0 2.0
4 宋德龙 中国民航大学电子信息与自动化学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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奇异值分解
速度结构函数
湍流
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光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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