机器学习算法在糖尿病预测中的应用

• 作者: 周薏岚 李敏 菊云霞 董琪 贺其 赵凯 赵岗
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 机器学习 糖尿病 决策树 Azuremachinelearning
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 工程科学研究及应用
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|R587
• 字数: 2335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2019.02.13

摘要

在很多领域利用机器学习的方法对数据进行分析、预测、判断具有非常重要的现实意义.将机器学习的算法应用到医学领域成为了研究的热点之一.糖尿病是多发病症,对是否患有糖尿病做出有效预测,意义重大.论文采用机器学习算法预测糖尿病,利用微软的Azure machine learning作为实验平台.采用了神经网络、逻辑回归、决策树、贝叶斯、支持向量机五种机器学习算法进行了预测,预测正确率分别是0.854,0.787,0.952,0.779,0.781.结果显示决策树预测效果最佳.在决策树预测的基础上对预测方法做出改进后,实验结果表明正确率提高了0.002.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵岗	齐鲁师范学院数学学院	7	27	2.0	5.0
2	李敏	齐鲁师范学院数学学院	3	1	1.0	1.0
3	贺其	齐鲁师范学院数学学院	3	1	1.0	1.0
4	菊云霞	山东师范大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
5	周薏岚	齐鲁师范学院数学学院	1	1	1.0	1.0
6	董琪	齐鲁师范学院数学学院	1	1	1.0	1.0