基于KNN的刀具磨损状态检测

• 作者: 范云龙 陈劲杰
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 检测 相似度分类 分类模型 KNN
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 74-75,84
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2019.09.017

摘要

为了检测机械加工过程中的刀具磨损程度,保证加工质量,提出基于KNN算法的刀具磨损状态方法.利用KNN算法中的相似度分类的特征,对数字图像文本化后进行相似度计算,形成分类模型识别刀具磨损程度,最后通过实验证明该方法的识别准确性.该方法监测过程简单,动态性和经济性好,适合在加工过程中推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范云龙	上海市上海理工大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0
2	陈劲杰	上海市上海理工大学机械工程学院	3	4	1.0	2.0