基于多源遥感数据的古河道识别方法——以磴口地区古黄河河道为例

• 作者: 张迪 李家存 王俊
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: Google Earth Spot7 探地雷达 古河道 遥感解译
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 70-77
• 页数: 8页
• 分类号: P631.3
• 字数: 2491字
• 语种: 中文

摘要

古河道是富集和储存地下水的天然空间,对于古河道的研究是重塑区域河流地貌演变历史的重要手段,对当地的生产生活具有重要作用.大部分古河道由于自然因素和人为因素影响,地表上无法精确确定其具体位置,而遥感与探地雷达技术可以快速获取地表及地下浅层不同地物的反射信息,可以精确服务于不同地物的识别.本研究基于古河道解译标志,从Google Earth与Spot7影像上初步识别出古河道的位置后,结合研究区探地雷达图像,精确识别出古河道浅层结构.研究结果表明结合遥感与探地雷达技术可以快速、精确的识别出古河道位置及浅层结构,为古河道研究提供方法参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张迪	河南工程学院土木工程学院	14	30	3.0	5.0
2	李家存	首都师范大学资源环境与旅游学院	28	171	7.0	12.0
6	王俊	首都师范大学资源环境与旅游学院	1	1	1.0	1.0