基于外海环境预报的近岸岛礁桥址区波高ANN推算模型

• 作者: 李明阳 林静 魏凯
• 来源期刊: 土木与环境工程学报（中英文）
• 学科: 工学
• 关键词: 波高 人工神经网络 近岸岛礁桥址区 外海环境 跨海桥梁
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TU528.41
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.2096-6717.2019.115

摘要

中国跨海桥梁多建于近岸岛礁海域,桥址区的波浪要素随时空演变复杂.桥址区波高的准确推算对于桥梁结构设计和施工组织具有十分重要的意义.提出一种基于外海环境预报数据的近岸岛礁桥址区波高人工神经网络(ANN)推算模型,并以平潭海峡公铁两用大桥桥址海域为研究对象,运用ANN算法中常用的BP神经网络对外海海洋预报台提供的波高、风速数据以及在桥址区实测波高数据进行训练,建立二者之间的映射关系及ANN推算模型.为验证推算模型的可行性和有效性,运用上述模型对桥址区连续80 d的海浪波高进行推算,通过对比前人模型和实测数据发现,推算波高和实测波高的变化趋势基本吻合,均方根误差满足预测要求,获得了理想的预测效果.研究表明,提出的波高ANN推算模型可以利用外海预报信息进行近岸岛礁桥址区的波高推算,且建模过程较为简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏凯	西南交通大学土木工程学院	19	36	4.0	5.0
2	林静	西南交通大学土木工程学院	6	67	3.0	6.0
3	李明阳		1	1	1.0	1.0