基于相似度的一般全蕴涵推理方法

• 作者: 王兰婷 裴道武
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊逻辑 模糊推理 全蕴涵推理方法 一般全蕴涵推理方法 相似度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数学及应用
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: O159
• 字数: 4523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851(n).2019.01.016

摘要

自我国著名数学家王国俊提出全蕴涵推理方法以来, 对该推理方法的改进或完善已成为模糊推理研究的热点之一.为了使得全蕴涵推理方法有更广泛的适用性, 结合相似度推理方法, 在全蕴涵推理方法的基础上, 提出了一种新的模糊推理方法, 即基于相似度的一般全蕴涵推理方法.给出针对两个基本推理模型FMP和FMT的统一算法, 并且分别讨论该方法在两个模型下算法的还原性, 从而为模糊推理提供了更多的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴道武	浙江理工大学理学院	50	195	8.0	13.0
2	王兰婷	浙江理工大学理学院	3	0	0.0	0.0