ARIMA模型在蚌埠市梅毒预测中的应用

• 作者: 吴学森 朱乐乐 沈雁 王祥
• 来源期刊: 蚌埠医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 梅毒 预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 公共卫生
• 页码范围: 376-379
• 页数: 4页
• 分类号: R181.2
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2019.03.028

摘要

目的:探讨时间序列分析中的乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型在蚌埠市梅毒发病率预测中应用的可行性,为制定梅毒防控措施提供参考依据方法:应用SPSS21.0软件对蚌埠市2008-2016年的梅毒发病率进行ARIMA模型拟合,依据BIC准则确定最优模型.用所得模型预测2017年1-6月的梅毒发病率,并与实际发病率进行比较,检验预测效果.结果:ARIMA(0,1,1)(1,0,0)12,可以较好地拟合梅毒月发病率规律,模型统计量Ljung-Box Q=16.726,P>0.05,残差序列为白噪声,用所得模型预测蚌埠市2017年1-6月梅毒月发病率,预测值与实际值吻合情况良好,实际值均在预测值的95％可信区间内.结论:ARIMA模型能较好拟合蚌埠市梅毒发病情况,对梅毒防治工作提供一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴学森	蚌埠医学院公共卫生学院	49	186	7.0	10.0
2	王祥		4	16	2.0	4.0
3	沈雁		2	13	1.0	2.0
4	朱乐乐	蚌埠医学院公共卫生学院	5	10	2.0	2.0