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BiLSTM-CRF模型在中文电子病历命名实体识别中的应用研究
BiLSTM-CRF模型在中文电子病历命名实体识别中的应用研究
作者:
王继民[1]
王若佳[1,2]
魏思仪[3]
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
电子病历
命名实体识别
BiLSTM-CRF模型
条件随机场
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篇名
BiLSTM-CRF模型在中文电子病历命名实体识别中的应用研究
来源期刊
文献与数据学报
学科
工学
关键词
深度学习
电子病历
命名实体识别
BiLSTM-CRF模型
条件随机场
年,卷(期)
wxysjxbb,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
53-66
页数
14页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王若佳
北京大学信息管理系
16
54
4.0
7.0
2
魏思仪
北京大学海洋研究院
6
19
2.0
4.0
3
王继民
康奈尔大学信息科学学院
2
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
电子病历
命名实体识别
BiLSTM-CRF模型
条件随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
文献与数据学报
主办单位:
出版周期:
其它
ISSN:
2096-6695
CN:
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2019
语种:
chi
出版文献量(篇)
76
总下载数(次)
2
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