基于多特征融合的中文电子病历命名实体识别

• 作者: 张祥伟 李智
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 中文电子病历 命名实体识别 多特征融合 条件随机场
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162756

摘要

中文电子病历命名实体识别对于医学知识库的构建和临床决策作用关键.针对中文电子病历结构化实体识别困难的问题,提出一种多特征融合的中文电子病历命名实体识别方法.该方法基于条件随机场,通过逐一融合语言符号、词性、关键词、词典、词聚类等多种特征;采用递增式学习策略验证其有效性;在最优特征组合下识别出疾病、症状、检查和治疗4类实体.实验结果表明;该方法识别准确率达到90.99%;有效满足了应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智	四川大学电子信息学院	124	459	10.0	14.0
2	张祥伟	四川大学电子信息学院	1	26	1.0	1.0