基于医疗类别的电子病历命名实体识别研究

• 作者: 冀相冰 徐啸 朱艳辉 李飞 王天吉
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子病历 命名实体识别 条件随机场 医疗类别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2018.04.010

摘要

基于电子病历命名实体识别对智慧医疗和医疗知识图谱的构建具有重要意义,提出一种基于医疗类别的命名实体识别方法.首先,针对电子病历语料中实体特点进行深度挖掘,将电子病历分为4类医疗类别;然后,对各医疗类别分别构建特征集,并使用条件随机场模型对身体部位、症状和体征、检查与检验、疾病与诊断、治疗等5类命名实体进行命名实体识别;最后,将基于医疗类别特征集识别效果和通用特征集的识别结果进行对比.实验结果表明,基于医疗类别的电子病历命名实体识别效果显著提升,可以满足应用需求.